K2فهرست انتظار
فیبوناچی و امواج الیوت
سطح ۶۱٫۸٪ و موج سوم را بشناسید؛ و بدانید کجا فقط چشم شما الگو می‌سازد.
در پایان دوره
در پایان (۱) هر نسبت رایج فیبوناچی (۰٫۲۳۶، ۰٫۳۸۲، ۰٫۶۱۸، ۰٫۷۸۶، ۱٫۲۷۲، ۱٫۶۱۸، ۲٫۶۱۸) را از دنباله یا نسبت طلایی مشتق می‌کنید و می‌دانید چرا ۰٫۵ نسبت فیبوناچی نیست؛ (۲) سطح‌های اصلاح، گسترش و طرح‌ریزی را با لنگرهای ثبت‌شده (شماره‌ی شمع و قیمت) روی مقیاس حسابی و لگاریتمی حساب می‌کنید و حساسیت نتیجه به انتخاب لنگر را با عدد نشان می‌دهید؛ (۳) ادعای «قیمت به سطح فیبوناچی واکنش نشان می‌دهد» را با تعریف عملیاتی، تحمل خطای اعلام‌شده و مقایسه با سطوح تصادفی روی داده‌ی ثابت می‌سنجید؛ (۴) یک شمارش الیوت را با سه قاعده‌ی سخت بررسی می‌کنید و قاعده را از رهنمود جدا می‌کنید؛ (۵) زیگزاگ، تخت، مثلث و ترکیبی را با تعریف مکتب برچسب می‌زنید و شمارش جایگزین می‌نویسید؛ (۶) پیش از دیدن ادامه‌ی نمودار، شمارش اصلی و جایگزین و نقطه‌ی ابطال هر کدام را ثبت می‌کنید و پس از آشکارسازی صادقانه گزارش می‌دهید.
مخاطب دوره
- مناسب: کسی که هسته‌ی تحلیل تکنیکال (T1 تا T3) را گذرانده و می‌خواهد فیبوناچی و الیوت را دقیق، با تعریف مؤلفانش و بدون افسانه یاد بگیرد؛ تحلیلگری که روی نمودارهای دیگران سطح ۶۱٫۸٪ و «موج ۳» زیاد می‌بیند و می‌خواهد بداند کدام بخش قاعده است و کدام برداشت؛ کسی که بعداً نئوویو (K3) یا الگوهای هارمونیک (K6) می‌خواند و پایه‌ی نسبت‌ها و قواعد الیوت را لازم دارد؛ مدرس یا تولیدکننده‌ی محتوا که می‌خواهد این مکتب‌ها را بدون ادعای بی‌پشتوانه درس دهد.
- نامناسب: کسی که دنبال «سطح دقیق ورود»، هدف قیمتی یا «شمارش درست» یک رمزارز واقعی است (دوره هیچ‌کدام را نمی‌دهد و هیچ تمرینی روی دارایی واقعی نمره نمی‌گیرد)؛ کسی که هنوز خط روند، کانال و حمایت و مقاومت را نمی‌شناسد (اول T3)؛ کسی که می‌خواهد یک قاعده‌ی معاملاتی را با هزینه و آمار کامل بیازماید (خانه‌ی K7 — ساختن و آزمودن سیستم معاملاتی؛ این‌جا فقط سنجش توصیفی ساده است)؛ کسی که نئوویو را می‌خواهد (K3 — نئوویو پس از همین دوره).
آنچه می‌سازید
| ماژول | محصول |
|---|---|
| ۱ | «جدول اشتقاق نسبت‌ها» (هر نسبت، منبع ریاضی‌اش و نوعش) + دسته‌بندی ده ادعای «نسبت طلایی» به آزمودنی و آزمون‌ناپذیر |
| ۲ | «کارت لنگر و سطح» برای چهار نوسان ثابت (اصلاح، گسترش و طرح‌ریزی؛ حسابی و لگاریتمی) + جدول حساسیت به انتخاب لنگر |
| ۳ | «گزارش آزمون سطح تصادفی» روی داده‌ی ثابت با سه تحمل خطا و رتبه‌ی صدکی فیبوناچی در توزیع سطوح تصادفی |
| — | پروژه‌ی میانی: «پرونده‌ی فیبوناچی و آزمون سطح تصادفی» |
| ۴ | برچسب حالت و درجه‌ی موج برای چهار بازه‌ی ثابت + فایل نقطه‌های شمارش (CSV) |
| ۵ | «برگه‌ی بررسی قواعد» برای ۱۲ شمارش پیشنهادی + دو کانال‌کشی با عدد |
| ۶ | برچسب الگوی اصلاحی برای شش بازه با برچسب جایگزین و «آنچه این دو را از هم جدا می‌کند» |
| ۷ | «برگه‌ی ثبت پیش از آشکارسازی» برای مجموعه‌ی کور الف (شمارش اصلی، جایگزین، ابطال) و گزارش پس از آشکارسازی |
| ۸ | پروژه‌ی نهایی: پرونده‌ی شمارش موج + دفاع ویدیویی |
پیش‌نیازها
پیش‌نیاز رسمی: T3 — روند، حمایت و مقاومت و الگوهای کلاسیک. باید بتوانید خط روند و کانال را با قاعده رسم کنید (T3 ماژول ۱)، حمایت و مقاومت را به‌صورت ناحیه ببینید (T3 ماژول ۲) و نقطه‌ی چرخش (سقف و کف نوسان) را با قاعده‌ی چندشمعی ثابت پیدا کنید (T2 ماژول ۴). مقیاس لگاریتمی را بشناسید (T1 ماژول ۳). در صفحه‌گسترده باید فرمول با ارجاع مطلق بنویسید، COUNTIF و میانه بگیرید و نمودار خطی بکشید. T4 — اندیکاتورها و اسیلاتورها مفید است ولی هیچ ماژولی به آن وابسته نیست. برنامه‌نویسی لازم نیست: هر جا اسکریپت کوتاه Python می‌آید (آزمون سطح تصادفی)، کار شما خواندن و مقایسه‌ی خروجی آن با صفحه‌گسترده است، نه نوشتن. آزمون تعیین سطح (§۲.۱) همین‌ها را می‌سنجد.
زمان و ریتم
۸ ماژول؛ ساعت درس: ۱۳ ساعت (+ ۶ ساعت تمرین و پروژه)؛ ۶ هفته، هفته‌ای ۳ تا ۴ ساعت. هفته‌ی ۱: ماژول ۱ و ۲؛ هفته‌ی ۲: ماژول ۳ و پروژه‌ی میانی؛ هفته‌ی ۳: ماژول ۴ و ۵؛ هفته‌ی ۴: ماژول ۶؛ هفته‌ی ۵: ماژول ۷؛ هفته‌ی ۶: پروژه‌ی نهایی. بخش فیبوناچی (ماژول ۱ تا ۳) و بخش الیوت (ماژول ۴ تا ۷) پشت هم می‌آیند و ماژول ۷ این دو را در «نسبت‌های فیبوناچی در الیوت» به هم می‌رساند. سهم قالب محتوا در §۲.۴.
ابزارها و نسخه‌ها
- پلتفرم نمودار با ابزار فیبوناچی (نمونه، نه توصیه: TradingView؛ هر پلتفرم دیگری که اصلاح و طرح‌ریزی فیبوناچی دارد کافی است). نام ابزارها، سطح‌های پیش‌فرض و محدودیت نسخه‌ی رایگان در §۷.۲. جایگزین آفلاین: نمایشگر نمودار آفلاین دوره (همان نمایشگر T1، کپی در بسته) که داده‌ی بسته را باز می‌کند و سطح‌ها را از فایل
k2-levels-overlay.csvبه‌صورت خط افقی نشان می‌دهد، و مجموعه‌ی تصویرهای چاپی نمودار با محور شماره‌ی شمع. - صفحه‌گسترده (LibreOffice Calc یا Excel؛ نسخه‌ی آفلاین کافی است). همه‌ی محاسبه‌های نمره‌دار، از جمله آزمون سطح تصادفی، در صفحه‌گسترده شدنی‌اند.
- Python (اختیاری، فقط خواندن): اسکریپت
k2-random-level-test.pyبا خروجی آماده‌اش در بسته هست؛ اجرا لازم نیست و کار شما مقایسه‌ی خروجی آن با کتاب‌کار است. - خط‌کش، مداد و نسخه‌ی چاپی نمودارها برای مجموعه‌های کور (نمودارهای ساخته‌شده با اسکریپت دوره، نه تصویر پلتفرم).
- یک دستیار AI (اختیاری) با قواعد §۲.۳؛ هیچ تمرین نمره‌داری به AI وابسته نیست.
- بسته‌ی تمرین دوره (§۷.۳): داده‌ی ساختگی با seed، کتاب‌کارها، مجموعه‌های کور، سه مجموعه‌ی خطای کاشته‌شده (PE-1 تا PE-3) و قالب‌ها.
ارزیابی و سیاست AI
- تمرین: استفاده از AI آزاد است؛ تست خودکار نتیجه را می‌سنجد.
- آزمون: بدون AI.
- پروژه: AI مجاز است، اما در ویدیوی دفاع باید هر خط را توضیح بدهید.
| بخش | وزن |
|---|---|
| آزمون‌های کوتاه ماژول‌ها (۱ تا ۷) | ۱۵٪ |
| تمرین‌های اجباری (ماژول ۱ تا ۷، از جمله PE-1 تا PE-3 و مجموعه‌ی کور الف) | ۲۰٪ |
| پروژه‌ی میانی | ۲۰٪ |
| پروژه‌ی نهایی (ثبت‌ها، قواعد، آزمون، گزارش، دفاع ویدیویی) | ۳۵٪ |
| آزمون پایانی | ۱۰٪ |
گواهی
- گواهی پایان دوره: نمره‌ی کل دست‌کم ۷۰٪، پروژه‌ی نهایی دست‌کم ۶۰ از ۱۰۰ و آزمون پایانی دست‌کم ۱۲ از ۲۰.
- گواهی با امتیاز ممتاز: نمره‌ی کل دست‌کم ۹۰٪ و ثبت کامل و سازگار هر دو نمودار کور پروژه‌ی نهایی.
- متن گواهی: «توانایی محاسبه‌ی بازتولیدپذیر سطوح فیبوناچی، سنجش توصیفی ادعای واکنش به سطح در برابر سطوح تصادفی، بررسی شمارش الیوت با قاعده‌های مکتب، و ثبت شمارش اصلی و جایگزین با نقطه‌ی ابطال پیش از آشکارسازی». گواهی مجوز مشاوره‌ی سرمایه‌گذاری نیست، هیچ توانایی سودآوری را تأیید نمی‌کند و هیچ مکتبی را «اثبات‌شده» نمی‌داند.
نمونه‌ی درس
درس نمونه‌ی رایگان این دوره به‌زودی منتشر می‌شود. برای خبر شدن، وارد فهرست انتظار شوید.
این محتوا آموزشی است؛ نه توصیه‌ی سرمایه‌گذاری است و نه مشاوره‌ی حقوقی.
- ماژول ۱دنباله و نسبت‌های فیبوناچی: ریاضی، نسبت طلایی و ادعای حضور آن در بازار (۱٫۵ ساعت)
- ماژول ۲ابزارهای فیبوناچی: اصلاح، گسترش و طرح‌ریزی؛ انتخاب نقطه‌ی شروع و حساسیت نتیجه (۱٫۵ ساعت)
- ماژول ۳همگرایی سطوح و آزمودن «واکنش به سطح» در برابر سطوح تصادفی (۱٫۵ ساعت)
- ماژول ۴اصل موج الیوت: موج پیشرو و اصلاحی، درجه‌ی موج، الگوی ۵-۳ (۱٫۵ ساعت)
- ماژول ۵قواعد و رهنمودهای موج پیشرو: سه قاعده‌ی سخت، تناوب، برابری، کانال‌کشی، کنج پایانی و آغازین (۲ ساعت)
- ماژول ۶الگوهای اصلاحی: زیگزاگ، تخت، مثلث و ترکیبی (۲ ساعت)
- ماژول ۷شمارش موج در عمل: شمارش جایگزین، نقطه‌ی ابطال، نسبت‌های فیبوناچی در الیوت، ذهنیت (۱٫۵ ساعت)
- ماژول ۸پروژه‌ی نهایی (۱٫۵ ساعت + کار آزاد)
مدرس هر دوره متخصص همان حوزه است. معرفی مدرس این دوره همراه با باز شدن ثبت‌نام در صفحه‌ی مدرسان می‌آید.
- این دوره به من می‌گوید قیمت کجا برمی‌گردد یا موج بعدی کجا تمام می‌شود؟ خیر. دوره سطح‌ها و شمارش‌ها را به‌عنوان «سناریو با نقطه‌ی ابطال» درس می‌دهد، نه پیش‌بینی. هیچ تمرینی به درستی جهت نمره نمی‌دهد و هیچ دارایی واقعی تحلیل نمی‌شود.
- فیبوناچی «کار می‌کند» یا نه؟ دوره حکم کلی نمی‌دهد. یاد می‌گیرید یک ادعای مشخص («واکنش در فاصله‌ی ±۲٪ از سطح ۰٫۶۱۸ در ۱۰ شمع بعد») را روی داده بسنجید و آن را با سطوح تصادفی مقایسه کنید؛ و می‌بینید چرا بدون این مقایسه، «دیدن واکنش» تقریباً هیچ چیز را ثابت نمی‌کند.
- چرا داده‌ی تمرین ساختگی است؟ تا هیچ نتیجه‌ای سیگنال یک رمزارز واقعی خوانده نشود و هر عدد کلید با seed ثبت‌شده بازساخته شود. داده‌ی واقعی گذشته فقط در دموهای تاریخ‌دار و بدون تفسیر آینده‌نگر می‌آید.
- دو تحلیلگر الیوت روی یک نمودار دو شمارش متفاوت دارند؛ کدام درست است؟ ممکن است هر دو با قواعد سازگار باشند. دوره یاد می‌دهد هر دو را بنویسید، نقطه‌ی ابطال هر کدام را از قاعده‌ها دربیاورید و پیش از دیدن ادامه ثبت کنید (ماژول ۷ و کیس ۱).
- بدون TradingView می‌شود دوره را گذراند؟ بله. همه‌ی تمرین‌های نمره‌دار جایگزین آفلاین دارند: نمایشگر آفلاین، کتاب‌کار صفحه‌گسترده و نمودارهای چاپی (§۲.۲).
- فرق K2 با K3 و K6 چیست؟ K2 خانه‌ی نسبت‌های فیبوناچی و اصل موج الیوت است؛ K3 نئوویو را به بیان مؤلفش Glenn Neely درس می‌دهد و K6 الگوهای هارمونیک را؛ هر دو به پایه‌ی K2 نیاز دارند.
- پس از دوره می‌توانم با شمارش موج معامله کنم؟ دوره درباره‌ی تصمیم معامله چیزی نمی‌گوید. شمارش موج یک قاعده‌ی معاملاتی نیست؛ اگر از آن قاعده بسازید، آزمودنش خانه‌ی K7 است و اندازه‌ی موقعیت و ریسک خانه‌ی M6.
دوره‌ی بعدی
در مسیر «تحلیلگر تکنیکال»، K2 پیش‌نیاز رسمی دو دوره است: K3 — نئوویو که بر پایه‌ی اصل موج الیوت قواعد بیشتری می‌گذارد و یادآوری قاعده‌های سخت را از ماژول ۵ همین دوره می‌گیرد، و K6 — الگوهای هارمونیک که نسبت‌ها و ابزارهای ماژول ۱ تا ۳ را روی ساختار XABCD به کار می‌برد. مکتب‌های دیگر (K1، K4، K5) مستقل‌اند. پایان مسیر K7 — ساختن و آزمودن سیستم معاملاتی است: هر قاعده‌ای که از فیبوناچی یا الیوت بسازید، آن‌جا با هزینه، آمار، داده‌ی خارج از نمونه و walk-forward آزموده می‌شود. اندازه‌ی موقعیت و جای حد ضرر خانه‌ی M6 — مدیریت ریسک و روان‌شناسی معامله است.