R1فهرست انتظار
قبل از اینکه به یک پروتکل DeFi اعتماد کنید، بفهمید پولش از کجا می‌آید.
| ماژول | محصول |
|---|---|
| ۱ | جدول تحلیل «کاربرد و حقوق توکن» |
| ۲ | شبیه‌ساز AMM در صفحه‌گسترده |
| ۳ | برنامه‌ی عرضه و vesting |
| ۴ | ماشین‌حساب استیکینگ |
| ۵ | مدل وام‌دهی |
| ۶ | تحلیل ریسک سبد و ارزیابی ICO |
| ۷ | گزارش تحلیل یک پروتکل |
جبر پایه، درصد و نمودار؛ صفحه‌گسترده (Excel یا Google Sheets) در حد فرمول‌های ساده. برای اجرای بررسی‌گرهای خودکار تمرین‌ها، Python ۳٫۱۱ نصب باشد؛ برنامه‌نویسی لازم نیست.
۷ ماژول؛ ساعت درس: ۲۱ ساعت (+ ۱۲ ساعت تمرین و پروژه)؛ ۱۱ هفته، هفته‌ای ۳ تا ۴ ساعت؛ گزارش نهایی هفته‌ی ۱۱.
Excel یا Google Sheets؛ (اختیاری) Python با pandas/matplotlib؛ مستندات رسمی پروتکل مورد مطالعه؛ explorer و داشبوردهای عمومی برای داده‌ی مستقیم.
آزمون‌های ماژول ۱۰٪؛ تمرین‌های اجباری ۲۵٪؛ چک‌پوینت ۱۰٪؛ گزارش نهایی ۴۰٪؛ آزمون پایانی ۱۵٪. شرط گواهی: ≥ ۶۰٪ و تحویل گزارش.
متن: «گواهی می‌شود [نام] دوره‌ی «مبانی مدل‌سازی اقتصادی» (ساعت درس: ۲۱ ساعت (+ ۱۲ ساعت تمرین و پروژه)) را گذرانده و توانایی تحلیل مکانیزم‌های AMM، توکنومیکس، استیکینگ و وام‌دهی با مدل قابل‌اجرا را با گزارش [پیوند] نشان داده است. این گواهی توصیه‌ی سرمایه‌گذاری نیست.»
درس نمونه‌ی رایگان این دوره به‌زودی منتشر می‌شود. برای خبر شدن، وارد فهرست انتظار شوید.
این محتوا آموزشی است؛ نه توصیه‌ی سرمایه‌گذاری است و نه مشاوره‌ی حقوقی.
علیرضا زجاجی مهندس برق از دانشگاه صنعتی شریف و کارشناس تحلیل سیستم از دانشگاه صنعتی خواجهنصیر طوسی است.
او کارشناس خبرهی تحلیل و طراحی سیستمهای اطلاعاتی و اطلاعرسانی با ۲۵ سال سابقهی درخشان در این حوزه است و در کنار کار تخصصیاش به تدریس هم اشتغال داشته است.
از سال ۱۳۹۶ کار او بر بلاکچین و رمزارزها متمرکز بوده است.
R2 برای طراحی و شبیه‌سازی یک مکانیزم اورجینال.
