G9فهرست انتظار
هوش مصنوعی برای امنیت دارایی و حساب شخصی
هوش مصنوعی دستیار خوبی است؛ به شرطی که کلید خانه را به او ندهید.
در پایان دوره
در پایان (۱) می‌دانید دستیار هوش مصنوعی در کار با دارایی دیجیتال کجا کمک می‌کند و چرا با اعتماد به نفس اشتباه می‌کند؛ (۲) «قاعده‌های سرخ» داده را دارید: چه چیزی هرگز وارد هیچ گفت‌وگویی نمی‌شود و یک متن یا تصویر را پیش از فرستادن چطور پاک‌سازی می‌کنید؛ (۳) توضیح AI از یک تراکنش، approve یا پیام کیف‌پول را با explorer راستی‌آزمایی می‌کنید؛ (۴) برای پیام، لینک، سایت و توکن مشکوک یک روال سه‌مرحله‌ای دارید که در آن AI نظر دوم است؛ (۵) چک‌لیست و برنامه‌ی شخصی ساخته‌شده با AI را با یک معیار ثابت ارزیابی و اصلاح می‌کنید؛ (۶) پشتیبان جعلی با AI، افزونه‌ی مخرب و تزریق دستور (prompt injection) را می‌شناسید؛ (۷) برای هر دستیار یا عامل خودکار سطح اختیار و سقف تعیین می‌کنید و انسان را در حلقه نگه می‌دارید.
مخاطب دوره
مخاطب: کاربری که G4 را گذرانده (یا در آزمون تعیین سطح نشان داده که کیف‌پول، seed، approve و explorer را می‌شناسد) و از چت‌بات‌ها برای پرسیدن درباره‌ی کریپتو استفاده می‌کند یا می‌خواهد استفاده کند؛ کسی که از اعضای خانواده یا یک کسب‌وکار کوچک در کار با دارایی دیجیتال پشتیبانی می‌کند و می‌خواهد قاعده‌ی روشن برای استفاده‌ی آن‌ها از AI بنویسد؛ کسی که به دستیار مرورگر، دستیار کیف‌پول یا «عامل هوشمند» علاقه دارد و می‌خواهد پیش از سپردن اختیار، خطرش را بفهمد.
غیرمخاطب: برنامه‌نویسی که می‌خواهد با عامل هوش مصنوعی قرارداد هوشمند بنویسد (دوره‌ی X1 — توسعه‌ی قرارداد هوشمند با عامل AI)؛ کسی که دنبال «ربات سیگنال»، پیش‌بینی قیمت یا معامله‌ی خودکار سودآور است (این دوره هیچ‌کدام را آموزش نمی‌دهد و ادعاهای این‌چنینی را به‌عنوان الگوی خطر بررسی می‌کند)؛ کسی که هنوز کیف‌پول، seed و تراکنش را نمی‌شناسد (اول G4، و اگر مفهوم کلید و آدرس روشن نیست، G1).
آنچه می‌سازید
| ماژول | محصول |
|---|---|
| ۱ | کارت «AI در کار من با دارایی: کمک، مرز، خطا» و جدول ده ادعای نمونه با برچسب «قابل‌اتکا / نیازمند راستی‌آزمایی / خارج از توان AI» |
| ۲ | برگه‌ی «قاعده‌های سرخ داده» و یک متن و یک تصویر پاک‌سازی‌شده پیش از فرستادن به AI |
| ۳ | سه برگه‌ی «توضیح AI در برابر explorer» برای یک تراکنش، یک approve و یک پیام امضا (مجموعه‌ی خطای کاشته‌شده‌ی ۱) |
| ۴ | روال سه‌مرحله‌ای بررسی موارد مشکوک و تحلیل هشت مورد (مجموعه‌ی خطای کاشته‌شده‌ی ۲) |
| ۵ | چک‌لیست شخصی اصلاح‌شده با جدول ارزیابی خروجی AI (مجموعه‌ی خطای کاشته‌شده‌ی ۳) و «دفترچه‌ی پرسش» شخصی |
| ۶ | تحلیل پنج صفحه/پیام دارای دستور پنهان و برگه‌ی ممیزی افزونه‌های مرورگر (مجموعه‌ی خطای کاشته‌شده‌ی ۴) |
| ۷ | «جدول اختیار» برای دستیارها و عامل‌های شخصی با سقف‌ها و نقطه‌های تأیید انسانی؛ بازبینی سه لاگ عامل (مجموعه‌ی خطای کاشته‌شده‌ی ۵) |
| ۸ | سند استفاده‌ی امن شخصی از AI + سه پرونده‌ی بررسی + ویدیوی دفاع |
پیش‌نیازها
پیش‌نیاز رسمی G4 است، چون همه‌ی تمرین‌ها روی مفاهیم آن بنا می‌شوند: کیف‌پول تمرینی، seed و آنچه هرگز نباید با آن کرد، approve و revoke، خواندن تراکنش روی explorer و الگوهای کلاهبرداری. G6 توصیه می‌شود، چون این دوره مهندسی اجتماعی، امنیت دستگاه و صدا/ویدیوی جعلی را فقط با ارجاع به آن درس می‌دهد. دانش فنی هوش مصنوعی لازم نیست؛ ماژول ۱ آنچه یک کاربر باید درباره‌ی سازوکار مدل‌های زبانی بداند را به زبان ساده می‌گوید.
زمان و ریتم
ده ساعت درس در هشت ماژول و پنج ساعت تمرین و پروژه؛ ریتم پیشنهادی شش هفته، هفته‌ای سه ساعت. ترکیب محتوا: ویدیو ۲۵٪، متن ۳۵٪، دیاگرام ۱۵٪، کار عملی ۲۵٪. ویدیو برای دموهای زنده (پرسیدن از دستیار و راستی‌آزمایی هم‌زمان روی explorer، نمایش تزریق دستور در یک صفحه‌ی ساخته‌شده) و جمع‌بندی هر ماژول؛ متن برای قاعده‌ها، برگه‌های تقلب و تشریح نمونه‌ها؛ دیاگرام برای مسیر داده در گفت‌وگو، روال سه‌مرحله‌ای بررسی و نردبان اختیار عامل؛ کار عملی برای مجموعه‌های «خطای کاشته‌شده» که هسته‌ی دوره‌اند. پیشنهاد هفتگی: هفته‌ی ۱ ماژول ۱ و ۲؛ هفته‌ی ۲ ماژول ۳؛ هفته‌ی ۳ ماژول ۴؛ هفته‌ی ۴ ماژول ۵؛ هفته‌ی ۵ ماژول ۶ و ۷؛ هفته‌ی ۶ پروژه‌ی نهایی و آزمون پایانی.
ابزارها و نسخه‌ها
هر دستیار گفت‌وگوی هوش مصنوعی که به آن دسترسی دارید (ابری یا محلی)؛ یک گزینه‌ی محلی اختیاری برای اجرای مدل روی رایانه‌ی خودتان؛ مرورگر با یک نمایه‌ی جداگانه‌ی تمرین بدون افزونه‌ی کیف‌پول اصلی؛ کیف‌پول تمرینی تازه روی تست‌نت (همان حساب تمرینی G4)؛ یک block explorer برای خواندن (فقط خواندن)؛ ویرایشگر تصویر ساده برای پوشاندن اطلاعات؛ بسته‌ی تمرین دوره (§۷.۳) شامل همه‌ی متن‌ها، تصویرها، لاگ‌ها و «پاسخ‌های AI» ثابت. نام سرویس‌ها و برنامه‌ها فقط نمونه است (§۷.۲). تمرین‌های نمره‌دار به هیچ سرویس زنده‌ای وابسته نیستند: مواد ثابت دوره پایه‌ی نمره است و دستیار زنده فقط برای مقایسه‌ی اختیاری.
ارزیابی و سیاست AI
- تمرین: استفاده از AI آزاد است؛ تست خودکار نتیجه را می‌سنجد.
- آزمون: بدون AI.
- پروژه: AI مجاز است، اما در ویدیوی دفاع باید هر خط را توضیح بدهید.
| بخش | وزن |
|---|---|
| آزمون‌های کوتاه ماژول‌ها | ۱۵٪ |
| تمرین‌های اجباری (پنج مجموعه‌ی خطای کاشته‌شده و برگه‌ها) | ۳۰٪ |
| پروژه‌ی میانی | — (ندارد) |
| پروژه‌ی نهایی | ۴۰٪ |
| آزمون پایانی | ۱۵٪ |
گواهی
شرط گواهی: دست‌کم ۷۰ از ۱۰۰ در جمع وزنی، قبولی پروژه‌ی نهایی (≥ ۶۰ و صفر تخلف از قاعده‌ی پوشاندن)، و تحویل همه‌ی تمرین‌های اجباری. عنوان گواهی: «گواهی پایان دوره‌ی G9 — هوش مصنوعی برای امنیت دارایی و حساب شخصی». گواهی نشان می‌دهد دارنده سند استفاده‌ی امن شخصی از AI ساخته، خطاهای کاشته‌شده در مواد واقعی‌نما را پیدا کرده و از تصمیم‌هایش دفاع کرده است؛ گواهی تخصص در هوش مصنوعی، امنیت سازمانی یا مشاوره‌ی مالی نیست. گواهی شامل فهرست مهارت‌ها (قاعده‌ی داده، راستی‌آزمایی با explorer، روال بررسی، آگاهی از تزریق دستور، سقف اختیار عامل) و تاریخ است.
نمونه‌ی درس
درس نمونه‌ی رایگان این دوره به‌زودی منتشر می‌شود. برای خبر شدن، وارد فهرست انتظار شوید.
- ماژول ۱هوش مصنوعی برای کاربر کریپتو: چه کمکی می‌کند، چه چیزی را نمیداند، چرا اشتباه می‌کند با اعتماد به نفس (۱ ساعت)
- ماژول ۲قاعده‌های سرخ: چه چیزی هرگز به هوش مصنوعی داده نمی‌شود؛ مدل ابری و محلی؛ حریم خصوصی گفتوگوها (۱ ساعت)
- ماژول ۳فهمیدن با کمک AI: توضیح یک تراکنش، مجوز approve یا پیام کیف‌پول؛ راستی‌آزمایی با explorer (۱٫۵ ساعت)
- ماژول ۴بررسی موارد مشکوک: پیام، لینک، سایت، توکن؛ AI به‌عنوان نظر دوم، نه حکم نهایی (۱٫۵ ساعت)
- ماژول ۵ساختن چک‌لیست و برنامه‌ی شخصی با AI و ارزیابی خروجی آن؛ نظم در پرسشگری (۱٫۵ ساعت)
- ماژول ۶تهدیدهای ساخته‌شده با AI و علیه دستیارها: پشتیبان جعلی با AI، افزونه‌ی مخرب، تزریق دستور (prompt injection) در دستیار مرورگر یا کیف‌پول (۱٫۵ ساعت)
- ماژول ۷عاملها و دستیارهای خودکار: خطر دادن اختیار امضا یا مجوز؛ انسان در حلقه؛ سقف‌ها (۱ ساعت)
- ماژول ۸پروژه‌ی نهایی (۱ ساعت + کار آزاد)
مدرس هر دوره متخصص همان حوزه است. معرفی مدرس این دوره همراه با باز شدن ثبت‌نام در صفحه‌ی مدرسان می‌آید.
- آیا باید اشتراک پولی یک سرویس هوش مصنوعی بخرم؟ نه. همه‌ی تمرین‌های نمره‌دار با مواد ثابت دوره و حتی بدون AI (نسخه‌ی کاغذی) انجام‌شدنی است؛ هر دستیار رایگان یا محلی برای مقایسه کافی است.
- کدام مدل یا کدام برنامه بهتر است؟ دوره رتبه‌بندی نمی‌کند؛ مدل‌ها و قابلیت‌ها مدام عوض می‌شوند. معیار انتخاب و روال راستی‌آزمایی را یاد می‌گیرید که با هر مدلی کار می‌کند.
- آیا دوره به من یاد می‌دهد با AI سود کنم یا سیگنال بگیرم؟ نه. ادعای «ربات هوشمند سودآور» در ماژول ۶ به‌عنوان یک الگوی کلاهبرداری بررسی می‌شود.
- من از ایران به برخی سرویس‌ها دسترسی ندارم؛ عقب می‌مانم؟ نه. هر تمرین یک جایگزین آفلاین دارد (§۲.۲) و پاسخ‌های AI مورد بررسی در بسته‌ی دوره آماده است. دوره راه دور زدن محدودیت دسترسی را آموزش نمی‌دهد.
- آیا لازم است کیف‌پول واقعی‌ام را به دستیار یا عامل وصل کنم؟ هرگز. همه‌ی کارهای عملی با کیف‌پول تمرینی روی تست‌نت یا با مواد ساختگی است و دوره از شما seed، کلید، آدرس دارای موجودی یا اسکرین‌شات کیف‌پول واقعی نمی‌خواهد.
- مدل محلی یعنی امن؟ فقط یعنی داده از دستگاه بیرون نمی‌رود؛ مدل محلی هم اشتباه می‌کند، و امنیت دستگاه شما همچنان مهم است (ماژول ۲).
- گواهی دوره چه معنایی دارد؟ نشان می‌دهد سند استفاده‌ی امن شخصی از AI را ساخته‌اید، خطاهای کاشته‌شده را در مواد واقعی‌نما پیدا کرده‌اید و از آن دفاع کرده‌اید؛ گواهی تخصص در هوش مصنوعی یا امنیت سازمانی نیست.
دوره‌ی بعدی
پس از G9: اگر خرید، فروش و انتقال را هنوز نگذرانده‌اید G7، و اگر با دیفای کار می‌کنید G8؛ قاعده‌های این دوره (داده، راستی‌آزمایی، سقف اختیار) در هر دو به کار می‌آیند. اگر در یک کسب‌وکار درباره‌ی استفاده از بلاک‌چین تصمیم می‌گیرید، E1 — بلاک‌چین برای تصمیم‌گیران ورودی حوزه‌ی بلاک‌چین سازمانی است. اگر برنامه‌نویس هستید و می‌خواهید با عامل AI کد بنویسید، X1 خانه‌ی آن است.